Explicando a Multi-Head Attention (MHA)

Para entender o Multi-Head Attention (MHA) ou Atenção Multi-Cabeça, precisamos primeiro dar um passo atrás e ver a limitação de usar a equação da atenção (o Scaled Dot-Product Attention) apenas uma vez – ela foi explicada em https://www.anom.ia.br/explicando-o-mecanismo-de-autoatencao-das-llms/. O Problema de Uma Única “Cabeça” A linguagem humana é complexa e possui múltiplas camadas de significado … Ler mais

Explicando o mecanismo de Autoatenção das LLMs

O Mecanismo de Atenção (especificamente o Self-Attention ou Autoatenção) é a inovação matemática que tornou as LLMs viáveis. Antes dele, as redes neurais processavam texto de forma sequencial, esquecendo o início da frase ao chegar no final. O mecanismo de atenção resolveu isso permitindo que o modelo foque dinamicamente nas partes mais relevantes de todo … Ler mais