Se você acompanha um pouco a evolução das LLMs, deve perceber as mudanças constantes e, inclusive, suas preferências pessoais de uso. Ao olhar para o gráfico abaixo (figura da LMArena – Goldman Sachs Global Investment Research), ficam claras as mudanças. O gráfico da Goldman Sachs é brutal: o que era uma briga de foice entre … Ler mais
O método tradicional de treinar a IA, chamado de aprendizado centralizado, é bastante invasivo. Ele funciona como uma grande fofoca: todos os dados de todos os usuários (suas mensagens, fotos, históricos de navegação) são coletados, enviados e armazenados em um único servidor central. Lá, os engenheiros usam esse “oceano” de informações para treinar um modelo … Ler mais
Na engenharia de software, há um momento decisivo antes da primeira linha de código ser escrita: a definição do que realmente será construído. Nesse ponto, duas abordagens costumam aparecer: o Spec-Driven Development e o Document-First Development. Embora pareçam semelhantes, a ordem e a intenção de cada uma mudam completamente a forma como o projeto se … Ler mais
Em programação, obfuscated code — ou código ofuscado — é aquele escrito de forma intencionalmente difícil de entender. Ele pode executar uma tarefa simples, mas faz isso de maneira tão confusa, compacta ou criativamente distorcida que até programadores experientes têm dificuldade para decifrar o que está acontecendo. A ideia não é cometer erros ou escrever … Ler mais
Nos últimos anos, a inteligência artificial deixou de ser um conceito de ficção científica para se tornar uma ferramenta diária. Da otimização de rotas de entrega à geração de textos e imagens, a IA está em toda parte. Essa facilidade de acesso, no entanto, criou um fenômeno novo e arriscado que a maioria das organizações … Ler mais
Avaliar a capacidade de raciocínio em Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) é importante para o avanço da inteligência artificial, pois transcende o mero desempenho em tarefas linguísticas. Envolve compreender se esses modelos realmente entendem as informações, realizam inferências e são capazes de tirar conclusões de forma lógica e válida. Este estudo compara as habilidades de … Ler mais